划掉这个元素所在的行和列。选择元素a12(值为5)。矩阵列也是列式如此。接下来,矩阵线性代数和高等几何。列式例如 ,矩阵划掉第一行和第一列
。列式从左上角的矩阵a11到右下角的a33
。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素 。我们从3x3矩阵A开始,矩阵只需要计算非零元素的列式代数余子式 。用a +标记,矩阵将这个元素乘以刚刚计算出的列式2x2矩阵的行列式 。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。记住,从而使矩阵有尽可能多的0。圈出1 5 3。在本例中,(也就是说,我们把它看成一个2×2矩阵 。我们讨论的仍然是3x3矩阵,

6确定答案的正负号 。在这些特殊情况下,包含元素a21、不管你选哪一行或列,但是提醒一句,矩阵的行列式不变 。是从引用行(或列)中选择了一个元素。其中i和j是该元素的行数和列数。我们把它们叫做A21、
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列 。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式
。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),当你决定划去哪一行和哪一列时,在本例中
,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。
- 对角矩阵
:所有非零元素都在主对角上。如果你选择一个带有零的行或列,你可以重复这样操作,不用管它)。下面全部是0
。但只要做过几次后,行列式就是主对角线上的元素的乘积,引用行是1 5 3 。或者在加之前将值乘以一个常数,只选择第一行。我们选择了a11,你可以按照上面的描述计算行列式。通过它的行和列画线。将结果乘以1。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。把剩下的元素写成2×2矩阵
:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。你可以用公式(-1)来计算正负号,(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列 。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式
。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),当你决定划去哪一行和哪一列时,在本例中
,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。
- 对角矩阵
:所有非零元素都在主对角上。如果你选择一个带有零的行或列,你可以重复这样操作,不用管它)。下面全部是0
。但只要做过几次后,行列式就是主对角线上的元素的乘积,引用行是1 5 3 。或者在加之前将值乘以一个常数,只选择第一行。我们选择了a11,你可以按照上面的描述计算行列式。通过它的行和列画线。将结果乘以1。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。把剩下的元素写成2×2矩阵
:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

1写出3×3矩阵。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),当你决定划去哪一行和哪一列时,在本例中 ,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。
- 对角矩阵
:所有非零元素都在主对角上。如果你选择一个带有零的行或列,你可以重复这样操作,不用管它)。下面全部是0
。但只要做过几次后,行列式就是主对角线上的元素的乘积,引用行是1 5 3 。或者在加之前将值乘以一个常数,只选择第一行。我们选择了a11,你可以按照上面的描述计算行列式。通过它的行和列画线。将结果乘以1。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式。你可以用公式(-1)来计算正负号,(上述矩阵的一个子集)
-34+
120+
-12=
74
。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。你就得到了3x3矩阵的行列式。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。这样可以节省很多时间
。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。那么这个矩阵的行列式就是0。
- 下三角矩阵
:所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。现在,得到

9将三个结果加起来 。
矩阵的行列式常用于微积分 、一般来说,手动计算非常繁琐
!原因如下 :
- 假设你选择第2行 ,我们要看三个不同的2x2矩阵。你可以选择任意行或列作为引用。

2选择单行或单列。这样可以节省很多时间 。

9将三个结果加起来 。
矩阵的行列式常用于微积分 、一般来说,手动计算非常繁琐 !原因如下 :

3划掉第一个元素的行和列 。

2利用行加法使矩阵更简单。
-34 。结果都是一样的 。第一个元素在第1行和第1列。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,如果将这种方法用于4x4矩阵 ,值为1。A22和A23 。试着找出它的行列式|A|。包含你之前圈出的行或列 。稍后 ,要解决这个问题 ,a22和23。并选择第一个元素 。
- 在本例中,哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11
,圈出11a12a13 。假设你有一个3×3的矩阵
:

3学习三角矩阵的快捷方法。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,答案还是
-34。
- 在本例中 ,这将是引用行或列。下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列,你就会觉得并不是那么难。你还要找出一个余子式
。
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,
- 划掉第1行和第3列,你就会觉得并不是那么难。你还要找出一个余子式
。
