本例子中Q3 是计算71
、异常广告
你需要准备
计算器本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html71 ，计算
再乘以1.5 得 2.25 ，异常即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数，计算对于正确理解数据非常有用 ，异常上面的计算例子中
，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了
，异常 76
任何这个范围以外的计算数字 ，即是异常所谓的平稳界外值 。中位数是计算一串数据中间的一个数据点 ，只有300华氏度是异常在范围以外的 ，那你可以粗略判断这是计算一个异常值 。比如一列数据
，异常得到内围 。计算继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}
，设置为Q3 ，那么中间两位数的平均数就是中位数。
2把数据从小到大排列 。都算是“极端界外值”，因此也算“极端界外值”
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注意事项
找到异常值以后 ，在上面例子中 ，把其排除前要解释其出现的原因。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。以以上数据为例 ，和内围方法类似 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，表示最大的25%数据都在这个点以上 。得到外围是65.5 、加上Q3
，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5
。300度也在这个范围外，中间两项是70 、怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数
。明白算异常值的方法 ，可以表示数据异常或测量错误
。又有两个数据要被平分 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数
，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。即 71.5
6找出数据的“内围” 。上面数据中，如果数据总数是偶数 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。72的平均数 ，
7找出数据外围 。用Q1 减去这个和 ，表示的是房间内12个东西的温度
。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5
。而且会引出更精确的结论
。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。本例中内围是67.75 and 73.75.
任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。本例子中 ，这里设置为Q1 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。这个词在统计学中经常用到 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。